ВЗАИМОСВЯЗЬ АЛЬБУМИН-КРЕАТИНИНОВОГО СООТНОШЕНИЯ СЫВОРОТКИ КРОВИ И СКОРОСТИ КЛУБОЧКОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ С РИСКОМ РАЗВИТИЯ СНИЖЕНИЯ ФУНКЦИИ ПОЧЕК У ЛЮДЕЙ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2-ГО ТИПА
Аннотация
В настоящее время прикладной интерес вызывает потенциальная возможность использования динамического определения альбумин-креатининового соотношения (АКС) сыворотки крови в качестве промежуточного маркера снижения функции почек без явной клинической патологии у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа.
Цель исследования — определить клиническую и прогностическую значимость уровней АКС сыворотки крови и скорости клубочковой фильтрации (СКФ) в развитии снижения функции почек у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа (СД2).
Материалы и методы. Проспективный анализ включал 54 клинических случая лечения пациентов с инсулиннезависимым СД2, получавших медицинскую помощь на уровне первичной медико-санитарной помощи ГБУЗ «Тяжинская районная больница» с 1 июля 2025 г. по 20 октября 2025 г. Наличие хронической болезни почек на момент включения в исследование не было критерием исключения или включения. В группу сравнения включены 25 человек, прошедшие медицинский осмотр в этот период наблюдения.
Анализировали демографические данные (возраст, пол), коморбидный статус, физиологические параметры (систолическое артериальное давление (САД), частоту сердечных сокращений (ЧСС), частоту дыхания (ЧД)), продолжительность заболевания СД2), лабораторные параметры: уровень гликированного гемоглобина (HbA1c) и аспартат-, аланинаминотрансферазы (АСТ, АЛТ), показатели общего белка, альбумина, креатинина, глюкозы на биохимическом анализаторе Mindray BS-620M (КНР), общий анализ и альбумин мочи. Рассчитывали индекс де Ритиса (АСТ/АЛТ), АКС, СКФ рассчитывалась по формуле MDRD.
Статистическую обработку полученных данных проводили с использованием пакета программ обработки статистических данных общественных наук версии IBM SPSS Statistics 21 (Statistical Product and Service Solutions – SPSS).
Качественные признаки представлены в виде абсолютных и относительных (%) значений. Количественные переменные представлены в виде средних арифметических величин (M) и квадратичного отклонения средних арифметических величин (SD), в виде Ме (LQ-UQ), где Ме – медиана, (LQ-UQ) – интерквартильный разброс (IQR) (LQ – 25%, UQ – 75% квартили). Различия между полученными и сравниваемыми значениями по количественным признакам выявляли с помощью непараметрического U- критерия Манна — Уитни.
Методом одномерной логистической регрессии был проведен анализ предикторной переменной (АКС и СКФ) и предсказываемым значением переменной отклика (абсолютный наклон значений СКФ от –1 до –3 мл/мин/1,73 м2/год)) снижением функции почек. Дискриминирующая способность модели оценивалась посредством рабочей характеристической ROC-кривой. Результаты представлены в виде отношения шансов с соответствующими 95% доверительными интервалами. Критический уровень значимости (α) при проверке статистических гипотез принимался равным 0,05. При р < 0,05 различия считали значимыми.
Результаты. Средний возраст пациентов с СД2 составил Me (IQR) 59 (45–78) лет. Оценка метаболических параметров у пациентов с СД2 показала уровень HbA1c в крови, равный Me (IQR): 9,1 (6,5–11) % (р = 0,04), увеличение содержания глюкозы в крови до Me (IQR) 8,3 (7–13) ммоль/л (р = 0,02). При этом уровень альбумина и креатинина в сыворотке крови был значительно меньше соответственно на 18,9 и 24,4 % (р = 0,02) относительно показателей группы сравнения, содержание белка в моче варьировало от 30 до 50 г/л. Одновременно было зарегистрировано уменьшение значения уровня АКС сыворотки крови на 18,5 % (р < 0,02) наряду с уменьшением СКФ на 19 % (р < 0,05) относительно сравниваемых величин.
Выявлена значительная связь уменьшения АКС сыворотки крови (AUC 0,72, 95% ДИ: 0,54–0,90, р = 0,03) и снижения СКФ (AUC 0,73, 95% ДИ: 0,55–0,90, р = 0,03) у пациентов с СД2 с длительностью заболевания в течение 5 лет.
Высокий риск развития снижения функции почек у пациентов с СД2 ассоциировался с уменьшением значений АКС на 18 % (ОШ = 1,09; 95% ДИ: 1,01–1,16; р = 0,03) и уменьшением СКФ (ОШ = 1,19; 95% ДИ: 1,12–1,36; р < 0,001). В свою очередь, уменьшение AКС (ОШ = 1,10; 95% ДИ: 1,0–1,64; р < 0,05) и СКФ (ОШ = 1,17; 95% ДИ: 1,04–1,30; р < 0,007) было существенно связано с увеличением вероятности риска снижения функции почек и длительностью заболевания.
Заключение. Ранние изменения значений АКС сыворотки крови и СКФ ассоциируются с риском развития снижения функции почек у пациентов с инсулиннезависимым СД2.
Мониторирование АКС сыворотки крови и СКФ может быть использовано для выявления ранних маркеров почечных осложнений без явной клинической патологии для выбора персонифицированной тактики лечения СД2.
Ключевые слова
Полный текст:
Информация о финансировании и конфликте интересов
Работа выполнена без использования внешних источников финансирования. Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
© Устьянцева И.М., Агаджанян В.В., Гутова С.А., 2025
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Литература
Kalantar-Zadeh K, Jafar TH, Nitsch D, Neuen BL, Perkovic V. Chronic kidney disease. Lancet. 2021;398(10302):786-802. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)00519-5
Grinstein YuI, Shabalin VV, Ruf RR. The relationship between albuminuria, glomerular filtration rate, serum uric acid and arterial blood pressure in individuals with normo- and hypertension. Medical Alphabet. 2018; 1(3):24-28. Russian (Гринштейн Ю. И., Шабалин В. В., Руф Р. Р. Взаимосвязь альбуминурии, скорости клубочковой фильтрации, мочевой кислоты сыворотки крови и уровня артериального у лиц с нормо- и гипертензией // Медицинский алфавит. 2018. Т.1, №3., С. 24-28)
Gregorich M, Heinzel A, Kammer M, Meiselbach H, Böger C, Eckardt KU, et al. A prediction model for the decline in renal function in people with type 2 diabetes mellitus: study protocol. Diagn Progn Res. 2021;5(1):19. DOI: 10.1186/s41512-021-00107-5
Jitraknatee J, Ruengorn C, Nochaiwong S. Prevalence and risk factors of chronic kidney disease among type 2 diabetes patients: a cross-sectional study in primary care practice. Sci Rep. 2020;10(1):1–10.DOI:10.1038/s41598-020-63443-4.
Chen TK, Knicely DH, Grams ME. Chronic kidney disease diagnosis and management: a review. Jama. 2019;322(13):1294-304. DOI:10.1001/jama.2019.14745
Pavkov ME, Collins AJ, Coresh J, Nelson RG. Kidney Disease in Diabetes. In: Cowie CC, Casagrande SS, Menke A, Cissell MA, Eberhardt MS, Meigs JB, et al. editors. Diabetes in America. 3rd ed. Bethesda (MD): National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (US); 2018 Aug. CHAPTER 22
Kerschbaum J, Rudnicki M, Dzien A, Dzien-Bischinger C, Winner H, Heerspink HL, et al. Intra-individual variability of eGFR trajectories in early diabetic kidney disease and lack of performance of prognostic biomarkers. Sci Rep. 2020;10(1):1–7. DOI:10.1038/s41598-020-76773-0
Type 2 Diabetes Mellitus in Adults. Clinical Guidelines / Public Organization "Russian Association of Endocrinologists"; Ministry of Health. 2024. Access mode:https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1762266558&tld=ru〈=ru&name Russian (Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Клинические рекомендации / Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов»; Министерство здравоохранения. 2024. Режим доступа: https://docs.yandex.ru/docs/view?tm=1762266558&tld=ru〈=ru&name)
Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, et al. Effect of finerenone on chronic kidney disease outcomes in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2020;383(23):2219–29.DOI: 10.1056/NEJMoa2025845
Dunkler D, Gao P, Lee SF, Heinze G, Clase CM, Tobe S, et al. Risk prediction for early CKD in type 2 diabetes. Clin J Am Soc Nephrol. 2015;10(8):1371–9. DOI:10.2215/CJN.10321014
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.








