ПОЛИТРАВМА / POLYTRAUMA

Цель – оценка клинической значимости применения номограммы для прогноза риска развития осложнений хирургического лечения пострадавших с переломом проксимального отдела бедренной кости.

Материал и методы. В исследовании проведен анализ результатов лечения 65 пострадавших (основная группа) на базе Многопрофильной клиники Ташкентской медицинской академии с января 2017 по декабрь 2019 года. Группа сравнения была составлена ретроспективно по результатам лечения 102 пациентов с переломом проксимального отдела в нашей клинике в период с января 2014 года по декабрь 2016 года на основе данных медицинского архива.

Распределение пациентов по группам риска –  низкого (< 10 %), среднего (10-30 %) и высокого (> 30 %) – проводилось на основе показателей номограмм для прогноза развития осложнений.

Для оценки функциональных результатов была использована шкала Harris для тазобедренного сустава.

Статистический анализ проводился с использованием Microsoft Excel (Redmond, WA, USA) и SPSS Statistics software (version 22, IBM, Armonk, NY, USA). Количественные данные представлены в виде средних арифметических величин М и среднего значения ± SD по амплитуде вариационного ряда в виде Ме (LQ-UQ), где Ме – медиана, (LQ-UQ) – интерквартильный разброс (LQ – 25%, UQ – 75% квартили). Для оценки уровня достоверности различий между группами был использован t-критерий Стьюдента. При помощи χ² (хи-квадрат) оценивали значимость различия частот наблюдения. Критический уровень значимости (α) принимался равным 0,05.

Результаты. В основной группе, как и в и группе сравнения, преобладали внутрисуставные переломы – 70,7 % и 67,6 % соответственно. Внесуставные повреждения в основной и контрольной группах, следовательно, составили 29,2 % и 32,3 %. Подавляющее большинство пострадавших имели выраженную коморбидность, что не могло не отразиться на перераспределении по группам риска и результатах лечения.

При поступлении пациентов основной группы в стационар риски распределились следующим образом: низкий риск (< 10 %) – 7 пациентов (10,82 %), умеренный риск (10-30 %) – 41 пациент (63,07 %), высокий риск (> 30 %) – 17 пациентов (26,1 %).

Исходя из концепции возможности коррекции рисков путем оптимизации соматического статуса при повторной оценке риска возможного развития послеоперационных осложнений, пациентов перераспределили следующим образом: низкий риск (< 10 %) – 10 пациентов (15,4 %), средний риск (10-30 %) – 44 пациента (67,7 %), высокий риск (> 30 %) – 11 пациентов (16,9 %).

При этом количество послеоперационных осложнений снизилось приблизительно в 2 раза, отличные и хорошие функциональные результаты улучшились на 1,29 и в 1,43 раза соответственно. Вместе с тем, общая продолжительность пребывания в стационаре пострадавших основной группы увеличилась в 1,17 раза.

Выводы. Результаты исследования позволяют подтвердить эффективность использования номограммы для прогностической оценки риска развития возможных осложнений у пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости.

Johnell O, Kanis JA. An estimate of the worldwide prevalence, mortality and disability associated with hip fracture. Osteoporos Int. 2004; 15(11): 897–902

Brauer CA, Coca-Perraillon M, Cutler DM, Rosen AB. Incidence and mortality of hip fractures in the United States. JAMA. 2009; 302(14): 1573–1579

Michael Lewiecki E, Wright NC, Curtis JR, Siris E, Gagel RF, Saag KG, et al. Hip fracture trends in the United States, 2002 to 2015. Osteoporos Int, 2018; 29(3): 717–722

Veronese N, Maggi S. Epidemiology and social costs of hip fracture. Injury. 2018; 49(8): 1458–1460

Maradit Kremers H, Visscher SL, Moriarty JP, Reinalda MS, Kremers WK, Naessens JM, et al. Determinants of direct medical costs in primary and revision total knee arthroplasty knee. Clin Orthop Relat Res. 2013; 471(1): 206–214

Boddaert J, Cohen-Bittan J, Khiami F, Manach Y Le, Raux M, Beinis JY, et al. Postoperative admission to a dedicated geriatric unit decreases mortality in elderly patients with hip fracture. PLoS One. 2014; 9(1)

Elliott J, Beringer T, Kee F, Marsh D, Willis C, Stevenson M. Predicting survival after treatment for fracture of the proximal femur and the effect of delays to surgery. J Clin Epidemiol. 2003; 56(8): 788–795

Jiang HX, Majumdar SR, Dick DA, Moreau M, Raso J, Otto DD, et al. Development and initial validation of a risk score for predicting in-hospital and 1-year mortality in patients with hip fractures. J Bone Miner Res. 2005; 20(3): 494–500

Masuda T, Miura N, Ishii S, Hibino Y, Beppu M. New preoperative evaluation system of the physical findings of aged patients with femoral neck fracture. J Orthop Sci. 2004; 9(5): 434–439

Hirose J, Mizuta H, Ide J, Nakamura E, Takada K. E-PASS for predicting postoperative risk with hip fracture: A multicenter study. Clin Orthop Relat Res. 2008; 466(11): 2833–2841

Doyle DJ, Goyal A, Bansal P, Garmon EH. American Society of Anesthesiologists Classification (ASA Class). Stat Pearls Publishing. 2020

Milyukov AYu, Ustyantsev DD, Gilev YaKh, Mazeev DV. Predictive significance of comorbid status in development of complications in surgical management of patients with injuries to proximal femoral bone. Polytrauma. 2017; 2: 17-26. Russian (Милюков А. Ю., Устьянцев Д. Д., Гилев Я. Х., Мазеев Д. В. Прогностическая значимость коморбидного статуса в развитии осложнений при хирургическом лечении пациентов с травмами проксимального отдела бедренной кости // Политравма. 2017. № 2. С. 17-26)

Agadzhanyan VV, Milyukov AYu, Ustyantsev DD, Gilev YaKh. A predictive model of potential risk of complications in patients with fractures of proximal femoral bone. Polytrauma. 2018; 3: 6-19. Russian (Агаджанян В. В., Милюков А. Ю., Устьянцев Д. Д., Гилев Я. Х. Прогностическая модель потенциального риска развития осложнений у пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости // Политравма. 2018. № 3. С. 6-19)

A way of choice of surgical strategy for fractures of proximal femoral bone: the patent No. RU 2672691 C1/No. 2017144715. Agadzhanyan VV, Miyukov AYu, Ustyantsev DD. Application from 19.12.2017; published on 19.11.2018. Bulletin No. 32 Russian (Способ выбора тактики хирургического лечения при переломах проксимального отдела бедренной кости: патент № RU 2672691 С1 / № 2017144715 / Агаджанян В. В., Милюков А. Ю., Устьянцев Д. Д.; заявл. 19.12.2017; опубл. 19.11.2018, Бюл. № 32)

Ustyantsev DD, Milykov AYu, Agadzhanyan VV, Gilev YaKh, Vlasov SV. Estimation of predictive model of risk of complications for efficient surgical treatment of patients with proximal femur fractures. Polytrauma. 2019; 1: 11-22. Russian (Устьянцев Д. Д., Милюков А. Ю., Агаджанян В. В., Гилев Я. Х., Власов С. В. Оценка клинического применения прогностической модели риска развития осложнений для эффективного хирургического лечения пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости // Политравма. 2019. № 1. С. 11-22)

Söderman P, Malchau H. Is the Harris hip score system useful to study the outcome of total hip replacement? Clin Orthop Relat Res. 2001; 384: 189–197

Frihagen F, Grotle M, Madsen JE, Wyller TB, Mowinckel P, Nordsletten L. Outcome after femoral neck fractures: A comparison of Harris Hip Score, Eq-5d and Barthel Index. Injury. 2008; 39(10): 1147–1156

Lee DJ, Elfar JC. Timing of Hip Fracture Surgery in the Elderly. Geriatr Orthop Surg Rehabil. 2014; 5(3): 138–140

Seong YJ, Shin WC, Moon NH, Suh KT. Timing of Hip-fracture Surgery in Elderly Patients: Literature Review and Recommendations. Hip Pelvis. 2020; 32(1): 11-16

Oka Y, Nishijima J, Oku K, Azuma T, Inada K, Miyazaki S, et al. Usefulness of an estimation of physiologic ability and surgical stress (E-PASS) scoring system to predict the incidence of postoperative complications in gastrointestinal surgery. World J Surg. 2005; 29(8): 1029–1033

Downey C, Kelly M, Quinlan JF. Changing trends in the mortality rate at 1-year post hip fracture - a systematic review. World J Orthop. 2019; 10(3): 166–175